穿戴裝置的終結者?動態環境下的人體生命徵象微波感測技術綜述
2026-06-25

核心摘要

微波感測技術正重塑非接觸式生命徵象監測的未來。本文解析如何透過高階商用微波設備,在人體移動的動態環境下精準偵測心跳與呼吸。此方案解決了傳統接觸式量測的痛點,具備不受光線干擾、可穿透衣物的優勢,為智慧醫療、車載安全與工業照護提供了更穩定、長效的設備升級路徑。

一、為什麼傳統生命徵象監測方式讓人感到不便?

在日常的醫療照護或居家監測中,長輩與患者往往需要長期佩戴心電圖(ECG)的接觸式貼片或感測器。實務經驗顯示,這些設備不僅限制了活動自由,長時間的肌膚接觸更容易引發過敏或不適[1],甚至在燒燙傷患者身上根本無法使用[1]

另一方面,若改用傳統的光學(攝影機)或聲學非接觸式監測,往往會遇到環境光源不足、衣物遮蔽或環境噪音干擾而失效的情況[1]。對於需要無感、長期且保護隱私的場域(如智慧病房或駕駛座疲勞監控),傳統技術已面臨瓶頸。

二、什麼是微波感測技術?如何實現「隔空診脈」?

微波(Microwave)是一種波長極短的電磁波。生物雷達技術(Bioradar Technology)正是利用微波設備發射訊號,當電磁波接觸到人體胸腔時,會因為心臟跳動與呼吸造成的微小起伏產生反射[1]。透過捕捉這些微米級的位移,系統就能運算出精確的生理數據。


微波感測器發射電磁波穿透衣物,精準捕捉人體胸腔呼吸與心跳位移的示意圖
 

傳統感測器 vs. 專業微波設備對比:

  • 傳統感測器:極易受環境光線、膚色變化或皮膚汗水干擾;且無法穿透棉被或厚重衣物。
  • 專業微波設備:具備穿透非金屬障礙物(如衣物、木板)的能力[1],完全無需肌膚接觸[1]。導入專業的微波硬體設備,更能確保在黑暗中或惡劣氣候下維持全天候的穩定偵測,大幅降低維護成本並提升使用者體驗。

三、哪裡適合導入?各類微波設備技術規格與適用場景比較

針對不同場域的應用需求,選擇合適的微波感測模組至關重要。以下為業界主流微波設備技術的結構化分析:

技術類型 微波設備核心優勢 適用場景與應用案例
連續波 (CW) 都卜勒雷達 對胸腔次毫米級的微小位移極度靈敏,硬體架構單純且成本效益高[1] 居家單人心跳與呼吸監測、睡眠呼吸中止症初步篩查。
FMCW 毫米波雷達 (搭配 MIMO) 提供高空間解析度,可同時鎖定並追蹤多人的生命徵象,抗干擾能力佳[2] 醫院多人智慧病房、車載駕駛與乘客狀態即時監控。
IR-UWB 超寬頻雷達 時間解析度極高,抗多徑干擾能力強,發射功率低且極度安全[3] 嬰幼兒非接觸式安全監護、心理壓力與心率變異度(HRV)長期追蹤。

四、常見問題解答:誰需要關注微波感測的動態應用?

Q1: 微波感測設備的電磁波會對人體造成傷害嗎?會不會干擾心律調節器?

不會。雖然極高功率的微波可能對植入式心律調節器產生影響[1],但現代醫用與商用微波感測設備皆採用極低功率運作,且現代心律調節器已具備抵抗典型電磁場的設計,因此正常的微波感測器暴露並不會損害其運作[1]。設備皆符合嚴格的國際安全規範。

Q2: 如果被測量者在移動(動態環境下),微波設備還能測得準確嗎?

可以。針對動態環境,高階微波設備會在硬體端導入高動態範圍(HDR)接收器以防止訊號飽和[1],並結合陣列天線技術追蹤人體。在軟體端,更會導入盲源分離、卡爾曼濾波等進階演算法,有效過濾因翻身或車體震動產生的「動作雜訊」,精準保留生理訊號[1]

Q3: 相比於讓患者戴智慧手錶,建置微波生命徵象監測系統有何商業優勢?

雖然穿戴裝置普及,但經常需要充電,且患者容易忘記佩戴。建置微波系統屬於「環境智能(Ambient Intelligence)」,被動且無感地收集數據。透過 FMCW 雷達甚至能實現「一對多」的偵測[2],不僅保障隱私,更能大幅減輕醫療護理人員巡房的勞動力負擔。

五、結論

從靜態的睡眠監測到車載防護與動態搜救,微波感測技術正以其無須接觸、高穿透力與穩定性,成為新一代生命徵象感測的核心。採用高品質的微波硬體設備,將能讓您的產品在複雜的現實環境中保持高度可靠性。

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參考文獻

  • [1] Non-Contact Measurement of Human Vital Signs in Dynamic Conditions Using Microwave Techniques: A Review, Sensors 2026, 26, 359.
    內容摘要:綜述了微波與雷達技術在動態條件下進行人體生命徵象非接觸式測量的最新進展。
  • [2] Sparsity-Based Multi-Person Non-Contact Vital Signs Monitoring via FMCW Radar, IEEE J. Biomed. Health Inform. 2023, 27, 2806–2817.
    內容摘要:開發了基於稀疏信號模型的VSDR方法,實現了複雜環境下多人呼吸與心跳的非接觸式精準定位與監測。
  • [3] A Comparative Study of Narrow/Ultra-Wideband Microwave Sensors for the Continuous Monitoring of Vital Signs and Lung Water Level, Sensors 2024, 24, 1658.
    內容摘要:比較窄頻與超寬頻微波感測器,證實超寬頻設備在偵測心率、呼吸與肺水準方面具有更高的精確度與效能。